《管理统计学》期中试卷2014-2015-1-参考答案和评分标准

浙江财经大学东方学院课程期中考试试卷之参考答案及评分标准

浙江财经大学东方学院 2014~2015 学年第 1 学期
线

《 管理统计学 》课程期中考试 A 卷 参考答案及评分标准
考核方式:闭卷 适用专业、班级:
题 号 得 分 评卷人 一 二 三 四 五 六 七 八 总分

考试日期: 2014.10

姓名:

(共四大题)

答题思路:简要写出分析思路;根据统计分析结果,回答相关问题


一、某集团公司将进行薪酬改革,目前员工的工资表如下表。希望了解来自 不同下属公司、不同工作性质的员工的收入状况及对工资的态度,以便为决策者 制定合理的薪酬体系提供科学依据。请分析以下问题:
表:某集团公司员工的工资表 姓名 A1 B2 C3 D4 E5 F6 G7 H8 I9 J10 K11 L12 M13 N14 O15 P16 态度 满意 不满意 很满意 不满意 不满意 满意 满意 满意 满意 很满意 很满意 不满意 很满意 满意 不满意 满意 工资 2845 2871 2750 4188 4612 5212 6177 2137 1965 2235 2340 2435 3135 2235 3000 4600
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学号:

工作性质 一般员工 一般员工 一般员工 经理 经理 经理 经理 管理人员 管理人员 管理人员 一般员工 一般员工 管理人员 管理人员 一般员工 经理

下属公司 分公司 2 分公司 2 分公司 1 分公司 2 分公司 1 分公司 1 分公司 2 分公司 2 分公司 2 分公司 1 分公司 1 分公司 2 分公司 1 分公司 2 分公司 1 分公司 2

专业、班级: 密

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1. 建立相应的数据文件,并描述变量的 5 种属性:名称、类型、标签、值、度 量标准。 (5 分)

名称 xm td gz gzxz xsgs

类型 字符 数值 数值 数值 数值

标签 姓名 态度 工资



度量标准 名义

1=很满意,2=满意,3=不满意

序号 度量 序号/名义 名义

工作性质 1=经理,2=管理人员,3=一般员工 下属公司 1=分公司 1,2=分公司 2

名称可以直接用中文表示(此时标签为空) ;值的顺序可以改变 每个变量(5 种属性)共 1 分,错 1 个扣 0.5 分,错 2 个及以上扣 1 分

2. 计算员工工资的标准化值。 (5 分)

分析 — 描述统计 — 描述,将“工资”变量移入变量框,选中“将标准化 得分另存为变量” ,点击“确定” 。 过程错误(用不正确的对话框)扣 5 分,过程不完整(步骤不全、表述不清) 扣 1—3 分

3. 计算员工的实际工资。实际工资 = 岗位工资*(1 — 税率) 。岗位工资为: 一般员工为工资*1.1,管理人员为工资*1.4,经理为工资*1.9;税率为:工资 ≤3000, 税率=15%; 3000<工资≤5000, 税率=20%; 工资>5000, 税率=30%。 (15 分)

计算岗位工资:转换 — 计算变量,在目标变量框输入新变量“gwgz” ,在 数字表达式框输入表达式:gz*1.1,点击“如果” ,选中“如果个案满足条件则 包括” ,输入表达式:gzxz=3,点击“继续” ,点击“确定” 。管理人员和经理的 岗位工资操作同上。

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计算税率:转换 — 计算变量,在目标变量框输入新变量“sl” ,在数字表 达式框输入具体值:0.15,点击“如果” ,选中“如果个案满足条件则包括” ,输 入:gz <= 3000,点击“继续” ,点击“确定” 。其它 2 级工资的操作同上。 计算实际工资:转换 — 计算变量,在目标变量框输入新变量“sjgz” ,在 数字表达式框输入表达式:gwgz * (1-sl),点击“确定” 。 可用其它方法或步骤做,结果正确即可 岗位工资、税率、实际工资共 3 步,每步 5 分。每步过程错误(用不正确的 对话框)扣 5 分,过程不完整(步骤不全、表述不清)扣 1—3 分。 只有正确的结果没有过程酌情扣 10—13 分。

二、下表是对研发部员工绩效评价和研发部员工对评价结果满意度的数据
员工编号 性别 绩效评分 评价满意度 1 男 80 4 2 男 74 5 3 男 56 2 4 男 90 5 5 男 64 3 6 男 69 2 7 女 79 5 8 女 65 3 9 女 90 4 10 女 84 4 11 女 59 2

1.建立相应的数据文件,并描述变量的 5 种属性:名称、类型、标签、值、度 量标准。 (5 分)

名称 ygbh xb jxpf pjmyd

类型 数值 数值 数值 数值

标签 员工编号 性别 绩效评分 评价满意度



度量标准 序号

1=女,2=男

名义 度量

1=满意度 1,2=满意度 2

序号

3=满意度 3,4=满意度 4,5=满意度 5 名称可以直接用中文表示(此时标签为空) ;值的顺序可以改变 每个变量(5 种属性)共 1 分,错 1 个扣 0.5 分,错 2 个及以上扣 1 分

2.按性别分别对绩效评分求秩,将秩值 1 赋给评分最高值,结的处理方式为低。 (10 分)

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转换 — 个案排秩,将“绩效评分”移入变量框,将“性别”移入排序标准 框,选择将秩 1 指定给“最大值” ,点击“结” ,选中“低” ,点击“确定” 。 过程错误(用不正确的对话框)扣 10 分,移入变量错误、分组变量错误或 未分组、赋值错误、结的处理错误每一项扣 5 分,过程不完整(步骤不全、表述 不清)扣 1—3 分

3.描述不同性别的员工奖金的均值、极差、标准误、标准差、偏度(奖金发放 标准为绩效评分每分奖励 98 元) 。 (15 分)

转换 — 计算, 在目标变量框输入新变量 “jj” , 在数值表达式框输入表达式: jxpf*98。 (5 分) 数据 — 拆分文件,选择“比较组” ,将“性别”移入分组方式框。 (5 分) 分析 — 描述统计— 描述 ,将“jj”变量移入到变量框。点击“选项” ,选 择“均值、范围、均值的标准误,标准差、偏度” 。 (5 分,选错 1 个统计量扣 1 分) 按性别分别写出 5 种统计量的值即可(省略) (5 分,每个统计量 0.5 分)

三、某集团公司所属企业的月销售和企业数如下表所示,请做描述性分析。 (20 分)
序号 1 2 3 4 5 6 月销售(万元) 50 60 70 80 90 1000 企业数(家) 5 8 12 6 5 2

设置变量,定义相关属性,建立数据文件 数据 — 加权个案,选择“加权个案” ,将“企业数”移入频率变量框。 (10 分) 分析 — 描述统计 — 探索,将“月销售额”变量移入到应变量列表框,

点击“确定” 。经数据探索(箱型图)发现,1000 的月销售额为极端值,没有可

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供参考的原始数据进行修正,只能删除该个案(或筛选排除该个案) (8 分) 分析 — 描述统计 — 描述,将“月销售额”变量移入到变量框,点击“确 定” 。 (10 分)

四、我国东西部地区某种抽样调查结果为:人均收入(元) 、粮食单价(元/ 斤) 、人均食品支出(元) ,见下表所示。
表:人均收入、粮食单价、人均食品支出情况表 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 地区 西部 东部 西部 东部 西部 西部 西部 东部 西部 西部 东部 西部 西部 东部 西部 东部 东部 西部 西部 东部 东部 东部 东部 东部 东部 人均食品支出 627 723 576 772 665 767 654 829 711 916 874 638 540 763 921 992 717 844 733 1000 968 1020 978 988 968 粮食单价 .61 .63 .65 .67 .70 .70 .70 .70 .72 .72 .72 .73 .74 .75 .77 .78 .80 .84 .84 1.00 1.01 1.01 1.04 1.21 1.49 人均收入 1542 2045 1691 2000 1683 1727 1951 1987 1684 2705 2106 1641 1532 1963 2611 2512 1906 2612 1929 3329 2139 3000 2359 2675 2032

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1.按以下规则进行排序:粮食单价降序,同时人均食品支出升序。 (10 分)

数据 — 排序个案, 将 “粮食单价” 移入排序依据框, 排序顺序选择 “降序” , 再将“人均食品支出”移入排序依据框,排序顺序选择“升序” ,点击“确定” 。 过程错误(用不正确的对话框)扣 10 分,移入变量错误、排序顺序错误每 一项扣 4 分,过程不完整(步骤不全、表述不清)扣 1—3 分

2.按不同月人均收入分组(分组标准为:小于 2000 元→ 1 ;大于等于 2000 元并小于等于 3000 元→ 2;大于 3000 元→ 3) ,求不同收入组的不同地区的人 均食品支出和粮食单价的均值、 峰度, 并要求输出结果按均值从高到低排列。 (15 分)

转换 — 重新编码为不同变量,选择“月人均收入”变量移入输入变量—输 出变量框,定义输出变量名为“srfz” ,点击“更改” 。点击“旧值和新值” ,按以 下规则进行变量的重新赋值(5 分,赋值错误扣 4 分) 2000 — 3000 — 2000 3000 — → 2 → 1 → 3

数据 — 拆分文件,选择“比较组” ,将“srfz”和“地区”移入分组方式。 (5 分) 分析— 描述统计 — 描述 ,将“人均食品支出”和“粮食单价”变量移入 变量框。点击“选项” ,选择“均值、峰度”统计量,选中“按均值的降序排序” 。 (5 分,选错 1 个统计量扣 2 分,未按均值排序扣 4 分) 分别写出不同收入组的不同地区的 10 种统计量的值(其中 3 种分组后的峰 度统计量缺失)即可(省略) (5 分,每个统计量 0.5 分)

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