QC 七大工具_图文

『QC 7 TOOL』 DATA的理解 DATA的理解 特性 要因圖 檢査表 PARATE圖 PARATE圖 GRAPH 層別 散点圖 條狀圖

DATA的理解
定義 爲了客觀化某種狀況的事實, 爲了客觀化某種狀況的事實, 按內容集合爲 數字, 記號等. 數字, 記號等. DATA 狀況) (狀況) 集約 客觀化 (計量, 计數) 計量,
數數 , 力 ) 數, 的

QC 7 TOOL
- DATA 解

情報 活用

計 量 値
) 定 的 量, , 的 的

计 數 値
, 數

QC 7 TOOL
取數据的目的
明確取數据的目的.
爲了改善的解釋用數据 - 爲實驗取新DATA的狀況 爲了管理的數据 - 爲設定目的的DATA - 要因的DATA

DATA的 - DATA的 解

活用于DATA的記號 活用于DATA的記號 DATA
计 數 値 ○ ○ ○ ○ ○ ○ 良 收 出 檢 試 料 User不良率 提案件數 平均 良 – – – %, PPm % PPm PPm 件 P ○ ○ ○ ○ ○ ○ 計 量 値 阻 抗 – Ω 溫 度 - ℃ 長 度 – m, ㎜, ㎝ 重 量 – g, Kg 平均値 – X 電 壓 – V, KV

QC 7 TOOL
良 計算公式
工程 良 收 生産總數和不良數間的百分率
單位工程不良數合計÷最終工程總生産數×1,000,000(PPm)

DATE的理解 - DATE的理解

初期投入的? 初期投入的?額(數)輿最終生産?額(數)的 輿最終生産? 百分
最終生産金額(數量)÷最終投入金額(數量)×100%

直行

投入工程到最終工程, 投入工程到最終工程, 沒有發生 良, 生産爲良品 時的百分
1D N+D × …× 1D N+D × 100%

USER工程 USER工程 良

使用者工程中 自己公司製品的投入 輿 良數的比
不良數 ÷總投入數 × 1,000,000(PPm)

QC 7 TOOL
DATE的理解 - DATE的理解 出荷檢査試料 良
單位Lot別總試料數和包含到試料中的 單位Lot別總試料數和包含到試料中的 Lot 良個數的比率
不良數 ÷ 總投入數 ×1,000,000(PPm)

出荷檢査Lot 出荷檢査Lot 合格

總生産Lot 合格的生産Lot Lot間的百分 總生産Lot 和 合格的生産Lot間的百分
不合格Lot數 ÷總Lot數 × 100%

受入檢査 合格

納入Lot和 合格生産Lot Lot的百分 納入Lot和 合格生産Lot的百分 Lot
不良數 ÷ 總投入數 ×1,000,000(PPm)

PARETO圖
定義 將DATA按項目別分類, 整理. 按大小? 的圖. DATA按項目別分類, 整理. 按大小? 的圖. 按項目別分類 用條狀圖, 曲線GARHP 用條狀圖, 曲線GARHP

QC 7 TOOL
- PARETO圖

效果
對問題点一目了然. 對問題点一目了然. 能看出其影响的程度. 能看出其影响的程度. 對問題点能按原因別, 現象別進行區分. 對問題点能按原因別, 現象別進行區分.

QC 7 TOOL
- PARETO圖

DATA表 DATA表

良項目 未揷 逆揷 變形 其他 合計
40

3月 1日 //// //// /// // 13 2日 //// /// /// / 11 ~ ~ ~ ~ ~ 合計 18 15 12 5 50
-100

PARETO表 PARETO表

35 30 25 20 15 10 5 0

36% ●

66% ●

● 90%
- 50

未揷

逆揷

變形

其他

QC 7 TOOL
PARETO圖的基本型 PARETO圖的基本型
↑ 縱 軸 使用 曲線圖

- PARETO圖 縱軸 項目 ?額的 品質的 時間的 安全的 理的 橫軸 項目 現 象 別 原 資 材 別 作 業 者 別 機械裝置別 作業方法別

使用條狀圖 橫軸 →

作成PARETO圖的DATA. 作成PARETO圖的DATA. PARETO圖的 區分 品質 時間 原價 安全 營業 內 容

良品的發生數, 損失?額, CLAIM件數, 修理件數等 作業所需工數, 器械裝置類的故障時間(稼動時間等) 組立品的部品單價, 組立品要素別單價, 製品別原價等 災害件數 (職場別, 職種別, 人體部位別)等 製品販賣數, 販賣?額(營業所別, 個人別)等

QC 7 TOOL
作成方法
決定DATA的分類項目 決定DATA的分類項目 DATA 良數 缺点數 時間數 ○ 良項目別 所 料 器 員

- PARETO圖

○ 場 別 ○ 材 別

考慮目的

○ 機 別 ○ 人 別

設定期間, 整理DATA. 設定期間, 整理DATA. DATA的收集以1~2個月爲基准.

○ 作業方法別 1~2個月
DATA 收集

QC 7 TOOL
決定DATA的分類項目 決定DATA的分類項目 DATA 良項目 未揷 逆揷 變形 其他 合計 不良數 18 15 12 5 50 項目別 良數(Pn) 累積數 18 33 45 50 占有 % 36(a) 30(b) 24(c) 10(d) 100 × 100%

- PARETO圖
?積占有 % 36 66 90 100 (①) (②) (③) (④)

占有

良數合計(Σn)

?積占有

① = a ② = a+b ③ = a+b+c ④ = a+b+c+d

QC 7 TOOL
在GRAPH用紙上劃縱軸, 橫軸. GRAPH用紙上劃縱軸, 橫軸. 用紙上劃縱軸 良數的刻度. 在縱軸左側記入 良數的刻度. 在縱軸右側記入百分率(%)的刻度. 在縱軸右側記入百分率(%)的刻度. (%)的刻度

PARETO圖

50 ↑ 40 30 20 10

100%

良 數

50%

GRAPH的刻度分配 等分) 的刻度分配( ※ GRAPH的刻度分配(等分)
← ↑ 應一致 → 100% ↑ 10等分 (%) ↓ ←要按項目數分配→

10等分(個) ↓

QC 7 TOOL
按不良數多的順序劃GRAPH. 按不良數多的順序劃GRAPH.
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

- PARETO圖
100% 90% 66%


50%





36%

良 數



未揷

逆揷

變形

其他 其他放置右側.. 其他放置右側..

記入? 良數(曲線圖) 記入?積 良數(曲線圖)

QC 7 TOOL
記入取DATA的時間, 記錄者, 目的等. 記入取DATA的時間, 記錄者, 目的等. DATA的時間
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

- PARETO圖
100%

90% 66% 36%


50%





未揷 ■ 日 時 :

逆揷

變形

其他 ■ 特性 : ■ 目的 :

■ 作成者 :

QC 7 TOOL
解釋方法
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

- PARETO圖
100% 90% 66% 36%


50%





A

B

C

其他

A – 爲了改善慢性的 良需要許多的努力 B – 因其他部署的責任産生的問題也非常多 C – 可以以自己部署的責任, 進行簡單改善 可以以自己部署的責任,

特性要因圖
定義

QC 7 TOOL
- 特性 要因圖

將特性(結果)輿要因(原因)的關係, 系統性的表示的圖. 將特性(結果)輿要因(原因)的關係, 系統性的表示的圖. 效果
對品質特性或不良個數, 具體査蕁問題的原因及其關係, 對品質特性或不良個數, 具體査蕁問題的原因及其關係, 以査出眞正的原因

種類
分類 整理形 要因 追求形 對策 檢討形 將一般性的資料, 按因果關係整理(特性對要因) 將一般性的資料, 按因果關係整理(特性對要因) 問題分析, 問題分析, 追求眞正的原因 對以把握的原因, 對以把握的原因, 提出改善方案

QC 7 TOOL
- 特性 要因圖 特性與原因的關係
特性(結果) 特性(結果) : 測量問題程度的尺度 要因(原因) 要因(原因) : 影響問題的對象

原因(要因) 原因(要因)
1次原因

3次原因

2次原因

特性(結果) 特性(結果)
大枝 小枝

中枝

QC 7 TOOL
作成方法
決定對問題點的品質特性 輿品質, 原價, 納期, 安全等相關的… 例) 輿品質, 原價, 納期, 安全等相關的 劃痕 良 廢棄 良 切斷事故等 成爲結果(特性) 成爲結果(特性)的項目

決定對問題點的品質特性 劃痕 良 箭頭大枝 特性

QC 7 TOOL
- 特性 要因圖
將主要原因 (4M) 記錄到中枝 機器(Machine), 方法(Method), 材料(Material) 人(Man), 機器(Machine), 方法(Method), 材料(Material) ※ 4M 以外的問題也可根据狀況區分主要原因

資材



主要 原因

劃痕 良

方法

設備

QC 7 TOOL
- 特性 要因圖
主要原因別記錄更小的原因 將原因細分由2 將原因細分由2次原因 → 3次 原因的順序 繼續 記錄 記入到最末端的可采取措處的原因 作業(3 (3次 原因) 不注意 作業(3次 原因) 人 基板相撞(2次 原因) 基板相撞(2次 原因) (2 ?落? 劃痕 良

確認有無遺? 確認有無遺?的原因

QC 7 TOOL
更 空間 RACK , ??? ?? ★

??? ??? 間 ???? ?? : MLB : : :高 : 99 3 16 間 距 寬

QC 7 TOOL
-



寬 慣 PDCA 境



QC 7 TOOL
-

据B.S(Brain 据B.S(Brain Storming) 4 見 見 鑒 見. 見. 各 見

,

關 決 (5 Why 極 )

加 家 (經 )

GRAPH
定義

QC 7 TOOL
- GRAPH

爲了對許多情報能有重点的進行整理, 迅速傳達, 以視覺角度表示的. 爲了對許多情報能有重点的進行整理, 迅速傳達, 以視覺角度表示的.
圖表化之前 內容複雜, 散漫, 內容複雜, 散漫, 作爲情報的價値低 1月 1月 2? 1月 ? 3月 2? 3 3月 A 1 A 1 2 3 2 A 1 3 3 B 2 B 2 4 2 4 B 22 2 C 3 C 3 1 1 1 C 13 1 D 1 D 1 2 2 2 D 1 2 2 2月 2 4 1 2 圖表化之后 易于相互比較, 容易 解, 易于相互比較, 作爲情報的價値高. 作爲情報的價値高.
20 15 10 5 0

A

B

C

D

QC 7 TOOL
效果
- GRAPH 可以迅速理解情報, 可從一分資料中獲得多種情報進行活用. 可以迅速理解情報, 可從一分資料中獲得多種情報進行活用.

種類以及作成方法
條狀圖 表示資料大小時, 所使用的圖表, 表示資料大小時, 所使用的圖表, 是利用一定寬度的 長方形來進行比較. 長方形來進行比較.
800

先劃縱軸, 橫軸. 先劃縱軸, 橫軸. 在縱軸記錄要比較的數 値.
适當的分配數値的刻度(參照最大値, 最小値) 适當的分配數値的刻度(參照最大値, 最小値) 縱軸輿橫軸相交的基準線爲0. 縱軸輿橫軸相交的基準線爲0.

600

400

200

0

QC 7 TOOL
橫軸上記錄要比較的項目
日別, 項目別, 現象別, 日別, 項目別, 現象別, 原因別
800

- GRAPH

700名 700名 500名 500名

水原一天的 人員變動 事項

600

400

200名 200名
200

100名 100名

0

出生

??

死亡

??

??

婚姻

??

離婚

利用相關數値, 利用相關數値, 按項目別劃條狀圖

QC 7 TOOL
- GRAPH 條輿條的間隔以條的寬度的一半爲好. 條輿條的間隔以條的寬度的一半爲好.
800

700名 700名

600

500名 500名
400

1/2
200

GRAPH
200名 200名 100名 100名

0 ?? 出生 ?? 死亡 ?? 婚姻 ?? 離婚

離婚

比較的數値差過大或過小, 可以省略一部分數値, 比較的數値差過大或過小, 可以省略一部分數値, 使之 看起來容易.(波浪線) .(波浪線 看起來容易.(波浪線)

QC 7 TOOL
,
X Y 個


GRAPH

- GRAPH

,
800 600 400 200 0 ?? ?? ??



1? 1

2? 2

2

3? 3

4? 4

QC 7 TOOL
GRAPH
, 各 .

- GRAPH

DATA,
12 2 1 DATA 12 8 4 2
short 計 40 30 20 10 角 角

???? DATA

???? 15 DATA ???? ???? ???? 5 10 ???? ???? 6 7 ???? 5 1

short

3

100

QC 7 TOOL
將收集的DATA, 將收集的DATA, 按下面的計算式進行記錄 - ???

項目 容量 良

數量 40 30 20 10 100

占有 40% 30% 20% 10% 100%

角度 144?? 144 ? 108?? 108 ? 72?? 72 ? 36?? 36 ? -

?積角度 144?① 144 ① 252?② 252 ② 324?③ 324 ③ 360?④ 360 ④ -

○ 占有 × 100 ○ 角 3.6? 3.6

=

項目別 大小 項目別 合計 3.6? × 3.6 ※ 占有 1% =

?泄電流 損失 short 良 合計 良

度 = 占有

○ ?積角度 = ① = ? ② = ?+? ③ = ?+? +? ④ = ?+? +?+?

QC 7 TOOL
- ??? 角 , GRAPH.
360? short 10.0%

40.0% 270? 20.0% 90?

30.0%

180?

QC 7 TOOL
徑 區 ,可 5~10Cm . . - ???

SHORT 10.0% 40.0% 20.0%

30.0%

QC 7 TOOL
曲 間 曲 ○ ○ ○ 減 , ? ? ,可 . 曲 . 可 刻刻 . DATA ,

- GRAPH

過曲

加傾 ?

間( 間( , (係 , DATA , .
)A +B

,

,

間 ) )

400

,計 可

300

200

100

, A

+B

0

1?

2?

3?

4?

交 結. 結.
400

,

QC 7 TOOL
- GRAPH

300 200

A Line B Line

100 0 1? 2? 3? 4?

2 區 .

Data , 可

/

,

QC 7 TOOL

600 500 400 300 200 100 0 1? 2? 3? 4?

- GRAPH

過 可 适 .

過 , ,

較Data, 較Data, 适 刻 .

QC 7 TOOL
- GRAPH
較 , , 据 較. 較.
100 80 60 40 20 0



,各



.



刻 .

刻 間隔

,

刻 .

QC 7 TOOL
- GRAPH

各 .

,

Data

1999? ??? 100 75 50 25 0

2000?



結. 結.

???

???

Data , .

???

???

QC 7 TOOL
- GRAPH
20 9 5 間歌 TV 98 系 關係, 關係, 簡 . 2. 工 1. 工 99 2000

QC 7 TOOL
- ??? 康 CHART
管 , 計 關係



1

2

3

4


:計
100





Z GRAPH
, 3 --, .

80 60 40 20 0 1? 2? 3? 4?



QC 7 TOOL
- Check Sheet

簡 格. 格.

(

,

),



計 5/6 5/7 5/8 5/9
4, 11, 3, 11, 19, 2, 32, 2, 9 3 4 20

計 5/6 5/7 4 * 3 2 9 19 14 * * 33 9 2 36 31 32 16 39 33

32 16 39 33

5/8 5/9 計

78 120

QC 7 TOOL

Data 檢 檢 看 較 故 過

- Check Sheet


決 Data

區 ?LX 缺



Data



QC 7 TOOL
決 Data - Check Sheet

?? 區 ?? ?? SHORT 高 ???? 計 ?? ※ ※ )

5/1 //// // /// 9

5/2 /// / /// 7

5/3 //// / //// 9

? 11 4 10 25

: O, X, //// , V, , 缺

QC 7 TOOL
點檢用檢査表作成要領
明確使用目的
準備登山所需的物品. ) 準備登山所需的物品.

- Check Sheet

決定點檢項目

飮料, 背囊, 午餐, 登山鞋, 手巾, 花牌, … 飮料, 背囊, 午餐, 登山鞋, 手巾, 花牌,

X

將點檢項目按重要度排序. 將點檢項目按重要度排序.
①背囊 樣 式 化 ②登山鞋 區分 背囊 登山鞋 ③午餐 5/1 ④飮料 5/2 ⑤手巾 … 5/3 5/4

QC 7 TOOL
檢査表解釋以及使用方法
- Check Sheet
不只是一定時期內的內容, 對過去狀態, 向后事項也要比較掌握. ○ 不只是一定時期內的內容, 對過去狀態, 向后事項也要比較掌握. 按需要反復調査(以相同狀況, ○ 按需要反復調査(以相同狀況, 旣存方法 ..) 活用作成的檢査表, PARETO圖 特性要因圖等, ○ 活用作成的檢査表, PARETO圖, GRAPH, 特性要因圖等, 進行原因分析以及改善案檢討. 進行原因分析以及改善案檢討.

作成時 注意事項
明確檢査目的, 根據. (誰 何時, 何地) ○ 明確檢査目的, 根據. (誰, 何時, 何地) 使易于記錄, 參照旣存作成事例. ○ 使易于記錄, 參照旣存作成事例. 迅速, 正確地取Data, 卽時作成報告書. ○ 迅速, 正確地取Data, 卽時作成報告書. 明確作成期間, 進行, 卽時作成GRAPH或圖表. GRAPH或圖表 ○ 明確作成期間, 使前後比較容 進行, 卽時作成GRAPH或圖表.

層別
定義

QC 7 TOOL
- Check Sheet

把錯綜復雜的集團的問題,資料. 按其特性分爲若干小集團, 把錯綜復雜的集團的問題,資料. 按其特性分爲若干小集團, 幷 査看其對品質的影響程度. 査看其對品質的影響程度.

層別的槪念
?額別 50元 100元 500元 50元, 100元, 500元 ..

年度別

1999年 2000年 1999年, 2000年 …

QC 7 TOOL
層別方法
明確層別對象
○ 品質特性 – ? 良品, 長度等結果取得的所有値 ? 良品, 數量(範圍) 個月內的所有製品, 1個月內各機器別生産的製品 個月內各機器別生産的製品. ○ 數量(範圍) – 1個月內的所有製品, 1個月內各機器別生産的製品.

- Check Sheet

掌握全體的分布
○ 用檢査表, Data表等 收集Data, 表等, 用檢査表, Data表等, 收集Data, 整理基准資料

日別 作業者別 SHORT 偏移

6/1 甲 … … // ///

~ 6/30 乙 / // 丙 //// // 合計 7 7

QC 7 TOOL
察看散布原因
Data分散的原因和特性作爲層別的目標 對象) 分散的原因和特性作爲層別的目標( ○ 將Data分散的原因和特性作爲層別的目標(對象)

- Check Sheet









時間別 作業者別 機械裝置別 作業方法別 作業條件別 原料資材別 測定檢査別

時間別, 日期別, 上午/下午別, 白/夜別, 要因別, 月間, 月初, 月中, 月末 等 個人別, 班別, 熟練度別, 交接別, 男/ 別 別, 年齡別, 階層

加工機械別, 工場別, 新/舊機械別, 治工具別, 線體/工程 別 溫度, 壓力, 速度, 方法, 場所, 機械速度 氣溫, 天氣, 濕度, 照明等 購入處別, 購入時期別, 商標別, 受入Lot別, 成分別, 大小 別 試驗機別, 計測器別, 檢査員別, 檢査方法別, 測定方法別

QC 7 TOOL
將資料分成若干小部分, 整理所有DATA DATA顯示的 將資料分成若干小部分, 整理所有DATA顯示的 傾向. 傾向.
PARETO圖以及GRAPH活用 圖以及GRAPH ○ PARETO圖以及GRAPH活用

- Check Sheet

歷按6何原則明確記錄, 將Data 歷按6何原則明確記錄, 利用層別所得情報, 蕁其原因, 利用層別所得情報, 蕁其原因, 采取适當的措施是非常重要的. 采取适當的措施是非常重要的.
○ 活用特性要因圖等

作成時注意事項
按多種要因進行層別.(需要品質輿原因相對應的Data) .(需要品質輿原因相對應的 ○ 按多種要因進行層別.(需要品質輿原因相對應的Data) 品質分布要按相同方法進行整理, 要以易于比較的方式進行整理. ○ 品質分布要按相同方法進行整理, 要以易于比較的方式進行整理. 將多種問題点層別化, 提高分析的能力. ○ 將多種問題点層別化, 提高分析的能力.

散点圖
定義

QC 7 TOOL
- ???

是將倆變量x,y. 各自按縱軸, 橫軸將測定値打點作成的. 是將倆變量x,y. 各自按縱軸, 橫軸將測定値打點作成的. 卽, 將對應 的倆個種類的DATA分縱軸, 橫軸以点表示的圖. DATA分縱軸 的倆個種類的DATA分縱軸, 橫軸以点表示的圖.

使用目的
對于對應的倆種DATA, 看到散布的狀態. 可以看出以下內容. 對于對應的倆種DATA, 看到散布的狀態. 可以看出以下內容. 有無相關關係? ○ 有無相關關係? 有相關關係時, 爲了將某特性値放入規格値的範圍內, ○ 有相關關係時, 爲了將某特性値放入規格値的範圍內, 將要因 以何種値調節會好. 以何種値調節會好.

倆個DATA間的關係? 倆個DATA間的關係? DATA間的關係
○ 特性輿要因的關係 ○ 某種特性輿其他特性間的關係 ○ 對一種特性的倆個要因間的關係

作成方法
各自按縱軸, 倆變量 x,y 各自按縱軸, 橫軸將測定値打點作成. 收集 DATA
爲了了解相互之間的關係, 應收集30對以上的DATA, 30對以上的 DATA表上進行整 爲了了解相互之間的關係, 應收集30對以上的DATA, 在DATA表上進行整 理.
(爲了調査底版偏移輿封入形態的關係的DATA) 爲了調査底版偏移輿封入形態的關係的DATA)
底版 0.016 0.012 0.027 0.023 形態 0.15 0.19 0.27 0.30 NO 15 16 17 18 底版 0.032 0.06 0.04 0.020 形態 0.29 0.52 0.49 0.28 NO 28 29 30 NO 1 2 3 4 底版 0.030 0.044 0.049 形態 0.029 0.52 0.53

劃GRAPH的坐標軸. GRAPH的坐標軸. 的坐標軸
劃分縱軸, 橫軸刻度, 縱軸方向越向上値越大, 橫軸越向右値越大. 劃分縱軸, 橫軸刻度, 縱軸方向越向上値越大, 橫軸越向右値越大. 一般, 倆個種類的DATA DATA中 一種是原因(要因), 一種是結果(特性値) 一般, 倆個種類的DATA中, 一種是原因(要因), 一種是結果(特性値)時, 在縱軸記錄要因, 在橫軸記錄特性値. 在縱軸記錄要因, 在橫軸記錄特性値.

將DATA在GRAPH打点. DATA在GRAPH打点. 打点
將DATA(測定値)打到GRAPH上. DATA(測定値)打到GRAPH上 測定値 GRAPH 此時會有相同DATA, 打点可能會重疊, 此時會有相同DATA, 打点可能會重疊,

重疊的時候, 3中 或点右面的數字( 重疊的時候, 也可加 2中圓 (◎), 3中(⊙) 或点右面的數字(○2, ○3......).

(图3)将成双的DATE打点 3)将成双的DATE打点 将成双的DATE

底板偏移值

(图4)2中圆的构造 4)2中圆的构造

記入DATA的 記錄者, 目的等. 記入DATA的, 記錄者, 目的等. DATA
■ 看的方法

(a) :

增加時, y也增加的傾向 也增加的傾向. x 增加時, y也增加的傾向. (有正相關) 有正相關)

(b) :

x增加時, y增加的傾向 增加的傾向. x增加時, y增加的傾向. 增加時 (好像有正相關) 好像有正相關)

無相關時. (c) : 無相關時. x增加時 y減少的傾向 增加時, 減少的傾向. (d) : x增加時, y減少的傾向. (好像有負相關) 好像有負相關) x增加時 y減少的傾向 增加時, 減少的傾向. (e) : x增加時, y減少的傾向. 有負相關) (有負相關)

作成時注意事項

有無異常? ○ 有無異常? 有輿集團偏移的点時, 尋求原因, 原因査明后, 除去此点, 有輿集團偏移的点時, 尋求原因, 原因査明后, 除去此点, 如原因不明時, 要包含此点進行管理. 如原因不明時, 要包含此点進行管理.

○ 層別的必要性 看整體時, 決得好像無相關, 層別時有相關的情況. 看整體時, 決得好像無相關, 層別時有相關的情況. 輿此相反, 區分時, 決得好像無相關, 層別時有相關的情況. 輿此相反, 區分時, 決得好像無相關, 層別時有相關的情況. 或者, 也有區分時決得無相關, 看整體時却有相關的情況. 或者, 也有區分時決得無相關, 看整體時却有相關的情況.

條狀圖
定義
將計量値DATA分爲若干區間(或級), 按各區間內包含的DATA DATA的 將計量値DATA分爲若干區間(或級), 按各區間內包含的DATA的 DATA分爲若干區間 個數(度數), 以條狀表示的圖. 個數(度數), 以條狀表示的圖.

使用目的
DATA的散布所形成的分布的所有狀況 可以一目了然. 的散布所形成的分布的所有狀況, ○ 對DATA的散布所形成的分布的所有狀況, 可以一目了然. 對一個分布的形態, 中心的位置(平均値), 散布的大小( ○ 對一個分布的形態, 中心的位置(平均値), 散布的大小(標準 偏差以及範圍) 可以通過簡單的計算求出. 偏差以及範圍)等 可以通過簡單的計算求出. 易于對特性値的規格(上限以及下限)輿試料分布進行比較, ○ 易于對特性値的規格(上限以及下限)輿試料分布進行比較, 可以同時比較層別的許多試料分布. 可以同時比較層別的許多試料分布.

有如下測定値時, 作一下Histogram. Ex) 有如下測定値時, 作一下Histogram.

月 日 03?2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 16

NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 25.31 25.33 25.31 25.33 25.40 25.35 25.33 25.40 25.32 25.36 25.33 25.33 25.34

測定値 25.39 25.38 25.38 25.33 25.33 25.35 25.32 25.32 25.31 25.34 25.33 25.34 25.35 25.32 25.34 25.33 25.32 25.32 25.32 25.34 25.38 25.34 25.32 25.35 25.33 25.32 25.32 25.33 25.36 25.34 25.36 25.33 25.32 25.39 25.34 25.31 25.34 25.33 25.32

月 日 03?17 18 19 20 23 24 25 26 27 28 30 31

NO 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 25.31 25.32 25.34 25.33 25.33 25.32 25.34 25.38 25.31 25.35 25.35 25.36

測定値 25.34 25.36 25.33 25.33 25.33 25.35 25.36 25.34 25.33 25.35 25.32 25.32 25.31 25.32 25.30 25.35 25.32 25.31 25.32 25.35 25.34 25.33 25.32 25.36 25.33 25.31 25.33 25.33 25.36 25.33 25.31 25.34 25.37 25.33 25.36 25.30

作成順序
收集測定的特性値DATA. 收集測定的特性値DATA. DATA的數 n=50?250個程度 個程度) (普通 DATA的數 n=50?250個程度)
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 區 間 代表値 25.30 25.31 25.32 25.33 25.34 25.35 25.36 25.37 25.38 25.39 25.40 檢査MARKING 度數 (f) 2 10 19 26 15 10 9 1 4 2 2 25.295?25.305 25.305 ?25.315 25.315 ?25.325 25.325 ?25.335 25.335 ?25.345 25.345 ?25.355 25.355 ?25.365 25.365 ?25.375 25.375 ?25.385 25.385 ?25.395 25.395 ?25.405

尋求DATA的最大値(Xmax)輿最小値(Xmin). 尋求DATA的最大値(Xmax)輿最小値(Xmin). DATA的最大値(Xmax)輿最小値
○ : 區分中的極大 △ : 區分中的極小 最大値 (Xmax)=25.40 最小値(Xmin)=25.30 最小値(Xmin)=25.30

求範圍(R) R=Xmax求範圍(R) R=Xmax-Xmin
範圍(R) Xmax25.40範圍(R) = Xmax-Xmin = 25.40-25.30 = 0.10

決定要區分的區間(或級)的數. 決定要區分的區間(或級)的數.
將範圍(R) 5除的整數倍決定 除的整數倍決定, 將範圍(R) 以1, 2, 5除的整數倍決定, 一般 k=10. * 階級的數 (k) = √n = √100 = 10

試料的大小(n) 50 以下 50~100 未滿 100~250 未滿 250 以上

階級的數(k) 5~7個 5~10個 7~12個 10~20個

將範圍分爲區間數, 決定區間的幅(h). 將範圍分爲區間數, 決定區間的幅(h).
中選擇最近的値. h = R/k, R/10→1, 2, 5 中選擇最近的値. R÷ * 階級的幅(h) = R÷k = 0.10 ÷10 = 0.01 階級的幅(h)

求區間的臨界値. 求區間的臨界値.
區間的臨界値, 以比測定Data Data的單位位數小一位 ① 區間的臨界値, 以比測定Data的單位位數小一位 1/2)爲原則 爲原則. (最小測定單位的 1/2)爲原則. ② 區間的臨界値應包含最小値. 最下面的臨界値以最小値減 區間的臨界値應包含最小値. 最小測定單位的1/2爲准. 最小測定單位的1/2爲准. 上面的臨界値以最下面的臨界値 1/2爲准 加階級的幅(h), 以此方式決定一個區間的臨界値. 加階級的幅(h), 以此方式決定一個區間的臨界値. 決定了一個區間的臨界値時, 上一個區間的臨界値, ③ 決定了一個區間的臨界値時, 上一個區間的臨界値, 將成爲下一個區間的臨界値. 以此方式決定包含最大値(Xmax)的區間. (Xmax)的區間 將成爲下一個區間的臨界値. 以此方式決定包含最大値(Xmax)的區間.

求各區間的代表値. 求各區間的代表値.
以各區間的中間値決定各區間的代表値, 單位輿測定單位相同. 以各區間的中間値決定各區間的代表値, 單位輿測定單位相同.

///)表示 表示. 將Data放入各區間, 以Check Mark(/, //, ///)表示. Data放入各區間, 放入各區間 數各區間的Check 記錄到度數(f) (f)欄 數各區間的Check Mark, 記錄到度數(f)欄.
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 區 間 代表値 25.30 25.31 25.32 25.33 25.34 25.35 25.36 25.37 25.38 25.39 25.40 檢査MARKING 度數 (f) 2 10 19 26 15 10 9 1 4 2 2 100 25.295?25.305 25.305 ?25.315 25.315 ?25.325 25.325 ?25.335 25.335 ?25.345 25.345 ?25.355 25.355 ?25.365 25.365 ?25.375 25.375 ?25.385 25.385 ?25.395 25.395 ?25.405 計

.)

利用這樣作成的度數表, GRAPH用紙上劃上适當的刻度 用紙上劃上适當的刻度, 利用這樣作成的度數表, 在GRAPH用紙上劃上适當的刻度, 制作條狀圖. 制作條狀圖.
在橫軸區分階級的幅(h). ○ 在橫軸區分階級的幅(h). (將最大的度數包含在里面 取間隔.) 將最大的度數包含在里面, ○ 在縱軸區分階級的 度(f). (將最大的度數包含在里面, 取間隔.)
規格下限 基准値 規格上限

■ Histogram 的观测法
名称
一般

形态

CHECK POINT
一般常出现的形状。

缺牙型

有必要检查区间宽度是否是测定单位的整倍 数,是否有错误的看指针的习惯。 用理论成规格值等下限被治理及某个值以下 的值被舍取时出现。 选别与消除全体规格以下时出现。

倾斜型

悬岸型

确认是否有欺骗性测量、检查失误或测量误 差。 平均值的大小不同的几个分布相重叠的情况 下产生的形态。

高原型 分布画出条状图相比较。 平均值不同的两个分布相重叠的情况下产生 的形态。 双山型 两台机器或2种原料有差别的情况。 混入少量的另外分布的数据所形成的形态。 需调查数据的来源检查工序有没有异常,测 量有没有误差,是否有别的工序的数据混入 等。

脱离型


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